计算机视觉基础论文2700字_计算机视觉基础毕业论文范文模板

　　导读：在计算机视觉基础论文2700字撰写的过程当中，想必大家应该都知道不是那么容易的吧，而学习写好一篇优秀的论文也是大家将在生活当中使用的一项必备技能之一。本论文分类为视觉计算机论文，下面是小编为大家整理的几篇计算机视觉基础论文2700字范文供大家参考。

　　计算机视觉基础论文2700字(一)：论计算机视觉基础下的手势检测识别技术

　　王大坤、仲碧文、赵明（1.黄河水利委员会信息中心450004；2.中国石油天然气股份有限公司河南销售分公司450000；3.黄河水利委员会信息中心450004）

　　[摘要]随着计算机技术和图像成形技术的 初期，支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）方法被发明出来并获得了较好的发展与应用，在学习以及分类功能上都十分优秀。支持向量机方法是将被检测的物体投影到高维空间，同时在此区域内设定最大间隔超平面，以此来实现对目标特征的精确区分。在运用支持向量机的方法来进行动态手势识别时，其关键点是选取适宜的特征向量。为了逐步解决这样的问题，相关研发人员提出了利用尺度恒定特征为基础来获得待检测目标样本的特征点，再将获得的信息数据进行向量化，最后，利用支持向量机方法来完成对动态手势的识别。

　　2.3运用DTW的动态手势识别方法

　　动态时间归整（DynamicTimeWarping，DTW）方法，最开始是运用在智能语音识别领域，并获得了较好的应用效果，具有非常高的市场应用价值。动态时间归整方法的工作原理是以建立可以进行调整的非线性归一函数或者选用多种形式不同的弯曲时间轴来处理各个时间节点上产生的非线性变化。在使用动态时间归整方法进行目标信息区分时，通常是创建各种类型的时间轴，并利用各个时间轴的最大程度重叠来完成区分工作。为了保证动态时间归整方法能够在手势识别中取得较好的效果，研究人员已经开展的大量的研发工作，并实现了5种手势的成功识别，且准确率达到了89.1%左右。

　　3结语

　　通常情况下许多手势检测方法都借鉴人们日常生活中观察目标与识别目标的思路，人类在确认目标事物时是依据物体色彩、外形以及运动情况等进行区分，计算机视觉技术也是基于此，所以在进行手势识别时也要加强人类识别方法的应用，促使基于计算机视觉技术的手势识别能够更快速、更精准。