金融计量经济学教学中理论及实践的结合论文（共2篇）

　　导读：金融计量 中运行。用户可选择需要的模块与BaseSAS一起构成一个用户化的SAS系统。利用SAS可以较好地解决Eviews和SPSS在金融数学专业的计量经济学教学中存在的问题。

　　（一）计量经济学教材中，SAS的介绍操作非常便利

　　不同于Eviews或SPSS的“点鼠标”操作，SAS采用编程（或可以转换成程序代码）的方式进行数据访问、管理、分析。因此，在教材中，采用SAS进行实证案例教学时，只需要把相关程序代码告诉学生即可，避免了Eviews或SPSS需要截图来教学“点鼠标”这一占教材版面的缺陷。

　　（二）SAS具备强大的数据处理能力

　　虽然相对于SQL等专业的数据库软件而言，SAS的数据处理能力不是很强。但SQL毕竟是计算机专业专门处理数据的，难以用于统计计量。事实上，在统计计量软件中，相对于Eviews或SPSS几乎没有数据处理能力，SAS的数据处理能力就显得强大很多。对数据的删除、筛选；合并表格、变量等操作很好，便于金融数学专业学生处理大量数据。

　　（三）SAS有利于金融定量分析的深入学习

　　面对Eviews和SPSS难以进行的动态分组等金融定量分析技术，SAS通过循环语句（宏语句）可以轻易完成。对于SAS的编程学习，初学可能会有一定困难，但是一旦掌握这门语言后，就为金融数学专业学生的金融定量分析奠定了扎实的基础，有利于学生的长期发展。

　　总之，金融数学专业学生以量化分析金融问题为核心技能。在计量经济学的实践教学中，Eviews和SPSS难以胜任复杂的金融分析。因此，我推荐使用SAS进行计量经济学的实践教学，在完成现阶段教学任务的同時，确保金融数学专业学生的长远发展。