城市经济学论文范文3600字_城市经济学毕业论文范文模板

　　导读： 、更准确、更精细、更广泛、更多的数据支持。为更好适应大数据时代变化，本文建议针对性建设城市大数据中心，城市海量数据应由中心的专业团队负责集中分级管理，这一管理需以数据的保密性和敏感性为依据。此外，政府应对大数据产业投以更高程度重视，并针对性出台发展战略规划，以此为大数据技术创新战略联盟的建设提供支持，该联盟应由数据产品终端客户、科研机构、相关行业企业、相关人才培训与教育机构组成，以此实现联盟的“产学研用”全环节统一，配合针对性建设的科技创新产业园区、专项基金，基于大数据的城市经济学研究即可更好服务于我国经济与社会发展[2]。

　　（二）创新城市经济学研究用模型

　　在夯实大数据应用基础后，城市经济学研究用模型的创新也不容忽视。在大数据时代，城市经济学研究需要对海量城市信息数据进行收集和分析，这样才能够从中总结相关规律和特点，而由此针对性建设城市经济分析模型，丰富和创新城市经济分析方法，城市经济未来发展态势即可通过研究实现更为准确的预测。城市经济分析模型的创新与否直接决定着城市经济学研究能否适应大数据时代，这与大数据本身具备的非结构化、实时、动态特性也存在一定关联，传统的城市经济分析模型无法适应自组织、自底向上的数据计算方式，这种不适应在分析和处理非结构化数据层面表现得尤为显著。值得注意的是，虽然城市经济分析的工具和策略因大数据出现了一定变化，但分析的动机不会因此出现根本性改变，研究人员必须清楚认识其整体数据分析组成的身份，因此城市经济学研究可考虑与数据分析专家开展合作，以此实现城市经济分析模型的针对性创新。

　　（三）灵活运用大数据手段

　　基于大数据的城市经济学研究方法升级离不开对大数据的手段的灵活运用支持，结合大数据提供的新思路和新方法，即可为城市经济学研究开辟一片新的天地。以城市群协调发展研究为例，这类研究多涉及区域资源均衡问题，教育资源均衡便属于其中热点，由此引入大数据技术开展研究，即可更为真实、准确、详细的实现真实教学过程的记录，结合远程教育、虚拟课堂等信息技术，更为真实与全面的教育数据可由此获得。通过大数据技术对教育教学情况实现真实了解，教育政策的科学合理制定也能够获得支持。此外，大数据技术还能够用于城市内教育经费投入数据、学生入学退学转学数据、教育机构分布数据的全面采集，结合城市居民收入、人口流动、经济发展等数据，即可针对性建设用于研究教育资源均衡的评估模型，为教育经费投入、教育机构布局、教育资源分配提供更为有力支持[3]。

　　（四）加强跨学科人才培养

　　跨学科人才培养的加强同样直接关系着基于大数据的城市经济学研究方法升级，为更好适应大数据带来的时代巨变，城市经济学研究必须更为便捷而深入的实现大数据运用，这种运用不可避免的会涉及学科交叉，可见跨学科人才对于大数据时代城市经济学研究的重要性。在未来的城市经济学研究中，受到大数据及一系列新型技术的影响，学科间研究方法的交叉和融合己成为一种必然趋势，为适应这种必然趋势，大数据涉及的海量数据采集和挖掘、可视化分析数据、非结构化数据分析处理、多种学科知识的交叉融合必须得到重视，由此发现潜在的数据相关关系，即可最终准确得到能够满足城市经济学研究需要的因果关系。考虑到城市空间和居民行为研究受到的信息技术影响不断深化，必须重点关注社会群体、政府机构、企业组织活动行为受到的大数据时代影响，并充分结合经济、地理、文化、管理、社会学等学科理论，开展更为深入、全面的城市经济分析。跨学科团队可较好为城市经济学研究提供支持，因此必须重点关注跨学科交流，不断推进数据可视化，基于大数据的城市经济学研究方法升級的基础可由此进一步夯实。

　　三、结论

　　综上所述，大数据能够较好服务于城市经济学研究的发展。在此基础上，本文涉及的夯实大数据应用基础、创新城市经济学研究用模型、灵活运用大数据手段、加强跨学科人才培养等内容，则提供可行性较高的城市经济学研究方法升级路径。为更好满足城市经济学研究需要，城市经济研究者必须抓住大数据时代催生的一系列新机遇，这样研究才能够更好服务于城市经济的长期可持续发展。