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金融学物流论文2600字_金融学物流毕业论文范文模板

发布时间:2021-04-10 11:00:00

  导读:金融学物流论文2600字的在写作的过程当中也都不是那么简单容易的,特别是对于第一次写作的论文的作者来说,更是不清楚应该要如何下笔的,本论文分类为金融学论文,下面是小编为大家整理的几篇关于金融学物流论文2600字范文供大家参考。


  金融学物流论文2600字(一):“一带一路”背景下物流供应链金融的优化路径利用论文

  

  【摘 要】“一带一路”作为拓展我国与周边国家经济合作关系的重要倡议备受全球瞩目。为了提高全球供应链的效率,物流供应链金融成为当前的研究热点。“一带一路”背景下,供应链金融与物流的有机结合拓宽了中小型物流企业的融资渠道,有效缓解了中小型物流企业的资金流动压力。因此,研究“一带一路”下物流供应链金融的优化路径具有重要的现实意义及经济价值。

  

  【关键词】一带一路;物流企业;供应链金融;优化路径;

  

  引言

  

  通过供应链金融对中小型的企业存在的融资难等问题实现了解决,银行也获取了利益的增长点,在供应链金融迅速发展的背景下,供应链金融风险的问题却是不能忽视的。而供应链金融风险的存在也是限制其发展的重要因素,随着不断发展,人们不但要求能够对其风险存在实施检测,还要能够对风险实现可视化的管理,确保实现对风险的有效控制,而面对供应链金融诸多风险,如何实现可视化的管理,就是本文主要研究的内容。

  

  1推动物流供应链金融发展的意义

  

  物流供应链金融指利用供应链物流、信息流与资金流,以供应链中的核心物流企业为主,向整条物流供应链中的企业提供相应的服务,为公司理财、现金管理、融资等业务提供帮助的一种金融服务。随着“一带一路”倡议不断推进,金融合作在“一带一路”倡议中发挥着越来越重要的作用,逐渐成为“一带一路”倡议的重要支撑,为推进物流供应链金融发展 统计年鉴》《中国农业年鉴》和《中国金融年鉴》以及甘肃省统计局网站。变量的描述性统计见表1。

  

  3 实证结果分析

  

  3.1 平稳性检验和协整检验

  

  如表2所示,各变量的ADF检验结果表明,甘肃省农产品物流效率(agreff)、金融规模(fsca)、金融结构(fstr)、金融效率(feff)的原始数据都存在单位根,但经过一阶差分后,所有变量都变成了平稳序列。因此,满足一阶单整,可继续检验变量间是否存在协整关系。

  

  从表3最后一列的伴随概率可知,协整检验的结果是:没有协整向量的概率值为0.022 8,是小概率事件,因此拒绝没有协整的原假设。同理,在10%的显着性水平下,拒绝至多存在一个协整向量的原假设,但无法拒绝至多存在二个协整向量和至多存在三个协整向量的原假设,表明经济变量之间存在着稳定的协整关系,需进一步确定最优滞后期数。

  

  3.2 最优滞后期确定

  

  由表4结果可知,LR、FPE、AIC、SC、HQ的判断准则的检验结果一致表明,VAR模型最优的滞后期数为滞后一期。因此,下文报告的所有VAR模型检验和估计结果都是滞后一期的实证结果。在对模型做参数估计前,先检验VAR模型的稳定性。

  

  3.3 VAR模型的稳定性检验

  

  使用AR特征根方法检验VAR模型的稳定性,实证结果表明,所有特征根的绝对值均小于1,都落在了单位圆内。因此,滞后一期的VAR模型是稳定的。在此基础上,做VAR模型的参数估计,最终的VAR模型的实证结果可以表示为:

  

  D(AGREFF)=0.248984*D(AGREFF(-1))+14.84859*D(FSCA(-1))+0.521598*D(FSTR(-1))+25.30770* D(FEFF(-1))+2.861070

  

  3.4 脉冲分析和方差分解

  

  本文仅报告解释变量D(FSCA)、D(FSTR)、D(FEFF)对被解释变量D(AGREFF)的脉冲响应结果。从图1可以看出,当D(AGREFF)受到D(FSCA)一个标准差冲击后,第1期到第5期内出现了减、增、减、增的动态波动,第六期后逐渐稳定。当D(AGREFF)受到D(FSTR)一个标准差冲击后,第1期到第4期内同样出现了增、减、增、减的周期式变动趋势,第5期后开始稳定。当D(AGREFF)受到D(FEFF)一个标准差冲击后,D(AGREFF)在第一期就出现了上升趋势,然后逐渐下降,第7期后趋于稳定。从脉冲响应图可知,由于经济变量的滞后效应结构不同,虽然出现了不同的动态波动和变化特征,但不管是金融规模扩大、金融结构优化还是金融效率提高都对甘肃省农产品的物流效率产生了正向影响。

  

  表5方差分解的结果再次证明,金融体系对甘肃省农产品物流效率的存在正向的影响效应。D(FSCA)对D(AGREFF)的影响在第6期时稳定在3.3%,D(FSTR)对D(AGREFF)的影响在第5期时稳定在6.1%,D(FEFF)对D(AGREFF)的影响在第7期时稳定在5.9%,这和脉冲响应图的实证结果类似。

  

  3.5 格兰杰因果检验

  

  表6的实证结果显示,在1%的显着性水平下,明显拒绝了D(FSCA)、D(FSTR)、D(FEFF)不是D(AGREFF)的格兰杰原因,但无法拒绝 D(AGREFF)不是D(FSCA)、D(FSTR)、D(FEFF)的格兰杰原因。这说明金融规模、金融结构和金融效率均是甘肃省农产品物流效率的格兰杰原因,金融体系的完善都不同程度地提高了甘肃农产品物流效率。但反过来,甘肃省农产品物流效率的提高并没有带来甘肃省金融体系的优化,目前来看,两者之间仅存在单向的格兰杰因果关系。因此,为了进一步提升农产品物流效率,相关的职能部门应加强对金融体系构建和完善的力度。

  

  4 结论与建议

  

  本文以甘肃省2000年到2017年的相关数据为样本,通过构建向量自回归模型(VAR),论证了金融体系对农产品流通的影响。实证结果显示,不管是金融体系指标,还是农产品物流效率指标,都满足一阶单整,经济变量存在长期稳定的均衡关系。VAR模型的检验结果表明,特征根都落入单位圆中,是稳定的,最优的期数为滞后一期。金融系统的三个指标变量都不同程度地提升了甘肃省农产品物流效率,均为被解释变量农产品物流效率的格兰杰原因,但甘肃省农产品物流效率的提升不是金融体系完善的格兰杰原因。鉴于此,提出如下建议:

  

  1)完善甘肃省金融体系,发挥金融体系对农产品物流效率提升的助推效应。不断形成多领域、全方位、立体式的金融体系,同时,要增加债券、股票等直接融资方式在整个金融体系中的占比,优化金融结构、提升金融效率;2)搭建并改善甘肃省农产品物流领域的基础设施平台,让甘肃省农产品生产和销售向链条化、网络化方向发展,通过建立农产品流通领域的传统基础设施和新基建,凸显区域品牌效应,形成共生模式,发挥集聚效应,不断降低甘肃省农产品物流的交易成本;3)认真审视金融体系和甘肃省农产品物流效率之间内在的逻辑关系,在不同的发展阶段和时间节点,区分金融规模、金融结构和金融效率对农产品物流效率影响的异质性,因时因地的探究金融体系支持甘肃省农产品物流效率提升的有效路径。

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