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生物信息学进展论文4600字_生物信息学进展毕业论文范文模板

发布时间:2020-12-28 10:23:00

  导读:生物信息学进展论文4600字应该怎么写?想必对于这方面的职业学者来说写作论文已经是尤为常见了,并且也都是会通过这样的方式来说证明自己的能力,本论文分类为生物信息学论文,下面是小编为大家整理的几篇生物信息学进展论文4600字范文供大家参考。


  生物信息学进展论文4600字(一):FOS蛋白的研究进展及生物信息学分析论文


  摘要:FOS蛋白作为一类核蛋白转录因子,在调控细胞生长、分裂、增殖、分化乃至程序性死亡等方面具有重要的作用,它的表达影响了许多生命活动和过程,引起了人们的广泛关注,并在学习记忆及射精的标记方面吸引了学者的眼球。对FOS蛋白的作用进行了综述,并对人、大鼠及小鼠FOS蛋白进行了生物信息学分析,旨在为FOS蛋白在生理学方面的研究提供参考依据。


  关键词:FOS蛋白;转录因子;生物信息学


  中图分类号:Q816;Q811.4文献标识码:A文章编号:0439-8114(2015)07-1537-06


  DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.07.001


  FOS是c-fos基因转录产生的成熟mRNA编码的一个核磷蛋白。c-fos基因是人或动物细胞中固有的正常基因,属于即刻早期应答基因(Immediateearlyresponsegenes,IEG),FOS作为一类核蛋白转录因子,在调控细胞生长、分裂、增殖、分化乃至程序性死亡等方面具有重要作用。FOS蛋白和c-fos基因受到广泛的关注,研究不断深入。本文就FOS蛋白的作用及其在性行为方面的研究进行了论述,对人、大鼠及小鼠的FOS蛋白进行了生物信息学分析。


  1FOS蛋白


  c-fos基因高度保守,属多基因家族,与其同族的还有fos-B,fos-1和fros-2。c-fos可在多种因素诱导下迅速地表达,其转录激活在5min内即可产生,一般维持15~20min,c-fosmRNA的蓄积在刺激后30~45min可达高峰,半衰期为12min。FOS蛋白合成后即刻转入细胞核内,一般在刺激后20~90min即可检出,60~90min达峰值,可持续2~5h,半衰期为2h[1]。


  2FOS蛋白的作用


  在原癌基因的研究中对IEG产物的研究提示FOS蛋白可能是神经元被刺激激活的一种标志[2]。现代学者认为,FOS蛋白参与细胞的正常分化、生长以及学习、记忆等过程,在脑内与皮层、海马、边缘系统、背海马、纹状体内FOS蛋白的表达密切相关[3-7]。在病理状态下与许多疾病的发生、 以及最大化进步。同时,在应用到药物产业方面的过程中,很多公司都充分将生物信息学应用到药物的开发与设计中,并且通过一系列的生物信息学技术来寻找相关药物的开发与设计方式,转变传统寻找新药的方式,充分提高药物公司和科研单位对药物开发与设计的效率和质量。除此之外,生物信息学在药物靶点的筛选与鉴别等方面也有很大的应用和用处。最后,生物信息学在应用到工业和农业方面的过程为工业和农业发展带来很大机遇,比如相继问世的基因工程药物、转基因动植物产品、疫苗等,这充分体现出生物信息学的优势、实用价值、应用范围之大、影响力之大。并且随着我国工业和农业产业的科研的不断推进,生物信息学也被广泛地应用到农作物功能基因组的科研方面,通过一定的研究内容,来实现高效植物遗传的转化与再生,进而有效地对相关物种进行遗传资源的改良,进一步推动工业和农业在应用生物信息学方面的有效发展和创新。


  2.2发展趋势


  在新时代背景下,随着生物信息学研究领域的不断发展和创新,生物信息学逐渐向更好的发展方向创新和进步,并且在发展和创新的进程中逐渐从对DNA和蛋白质序列比较的方式,逐渐转向可视化的大规模数据整合,以及被广泛地应用到代谢网络分析和蛋白质组处理数据分析等方面。其中,生物信息学在不断深入的过程中,表现出以下几点进步趋势:第一,注释人类起源组,在生物信息学不断深入进程中,其未来的发展方向和重点会用在鉴定与注释由基因选择性剪接而产生的基因产物等方面,明确其中所蕴含的内容,并且在研究的过程中也会采用计算机预测法、比较蛋白质组学法等方式来促进生物信息学研究领域的创新发展。第二,未来生物信息学的发展发展趋势,会体现在比较基因组学和比较蛋白质组学的科研方面。为了更好地推动生物信息学的深入,以及解决新基因的发现和深入探究生物进化的过程中遇到的问题,就需要应用生物信息学。第三,生物信息学的未来应用和科研会落实到基因表达分析方面。通过应用生物信息学技术的进程,需要对关于基因芯片开展深入探究和应用,有效通过生物信息学的有关知识,对生物芯片检测对象的确定、芯片设计等各个环节来应用生物信息学。与此同时,也会利用生物信息学中的相关技术,对芯片结果和实验数据管理进行开采与分析,充分利用生物信息学的技术分析来得到所需相关数据。第四,未来的生物信息学在数据模型和预测分析模型的构建方面也会发挥出自身的作用和价值,对相关数据库进行检测和得到有效信息的过程中,需要利用生物信息学来构建所需模型和预测分析模型,最终推断出相应的假设问题和内容,并且也可以通过现有的生物信息学技术来指导实验,更深层次促进生物信息学的全面创新、进步以及应用。


  3结语


  总之,在生物信息学研究与发展过程中,生物信息学知识、方法以及工具被广泛的应用到各个领域和技术的研究方面,生物信息学的未来发展与展望,是需要对以往理论知识进行有效运用,并做合理推论,从而最大限度地促进生物信息学的全面创新与进一步发展。

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