人工智能在网络中的应用与论文发表作用

一、人工智能在网络安全方面的应用

网络安全一直困扰着网络中的用户，由于网络的快速发展，能够提供各种丰富的资源和便捷的服务。所以人们常常借助网络进行工作沟通，传送相关文件。甚至一些用户连娱乐也通过网络完成。但是网络中的不安全因素也越来越多，病毒的传播、黑客的攻击、应用软件的漏洞与后门等等，都可能让用户处于不安全的网络环境当中。造成个人隐私被窃取，数据信息被窃取还可能给用户造成经济损失。网络的作用毋庸置疑，因为一些不安全的因素而废弃网络的应用，当然是因噎废食，不可取的。为了提高网络的安全性，技术人员也给出了多种的方法和建议。比如安装防火墙、升级更新杀毒软件、使用较为成熟的应用软件和操作系统等等。这些可以一定程度的提升网络环境的安全性能。

威胁网络安全的因素不断增多，网络安全技术也需要不断的升级。不断的研究发现人工智能在网络安全方面也又不错的表现。首先，可以通过人工智能的分析功能，可以进行防火墙功能的扩展。很多恶意文件，在了解了防火墙的工作原理后，通过加密技术对恶意文件进行封装。当通过防火墙后，再还原明文，打到触发条件后进行破坏。而通过人工智能技术，可以再防火墙端进行危险行为论文发表分析，如果存在可以行为，进行分析，是否可能造成伤害。如果认为可能造成伤害，就启动防范机制，降低恶意文件的破坏性。并且对危险行为进行记录。这个角度来说，对网络安全进行了一个较大幅度的提升。其次，利用人工智能还可以通过数据库进行安全防范的提升。采集正常网络以及安全网络信息行为，进行数据记忆(人工智能具有经验累积和数据记忆的能力)，将正常信息行为进行特征编码，从而建立正常行为安全系统，在网络受到攻击的时候也可以及时发现并且组织。还可以进行学习行为，对相应的攻击进行学习，记录特征，作为下次类似行为的危险信号。最后，人工智能在网络安全方面还有很多应用，比如在身份认证分支就可以通过指纹认证、人脸识别系统、语音识别系统进行认证，提升安全系数。

二、人工智能在网络技术中神经网络方面作用简介

神经网络的功能是人工智能最重要功能体现，因为众所周知的人工智能是模仿人类的行为与思考，而神经是人体脑部细微的，实现人脑思维活动的神秘领域。同时最不同于其他功能的是神经网络具有兼容性和容错性，甚至允许数据的错误性，并且进行兼容性的存储。在人工神经网络中，可以对相关的论文发表数据进行基础化的处理和操作，并且人工神经网络技术具有一定的容错性，可以对不同的信息进行兼容性的储存和处理.最后人工神经网络最大的优势就是具有很强的学习能力，可以根据网络环境的变化来学习一些较为先进的信息处理技术，可以对多变的网络环境进行全方位的预测以及管理，在人工神经网络中相关工作人员可以进行噪声输入模式来对未知的信息对象进行全面的分辨，在当前人工网络技术应用的过程中，相关工作人员在进行噪声输入模式之后，可以利用智能化的检测技术来模拟输入后的效果。

三、人工智能起到的效率优化的算法实现作用

在网络技术中，人们的工作通常会涉及到一个优化或者在一定的规定范围内完成指定工作的想法。这里从数学角度可能涉及很多问题，比如小货郎问题、图论的遍历问题等等。在人们的实际网络工作中，经常会使用到一些应用系统，实现指定的功能。而如何最优的或者较优的解决问题，就需要借助一些思想和实际的算法相互结合。而人工智能的模仿功能就包含了图与路径的选择，空间问题的求解，搜素技术的实现。这些都是与算法结合实现优化的过程。人工智能经常提供一些思想，通过算法结合实现智能化的体现。比如路径的遍历，选择哪条路径最短，这在一些最优解中就经常应用。再比如寻找较为优势的解集，这里不妨举例，在高校中经常利用教务系统进行多种考核，而且考核要发挥高质量就要实现试题自主生成，并且判断这些试题是否全面(出题范围覆盖够广，难度范围在期望数值内)。而一种经常使用的方式就是采用遗传算法和蚁群算法结合。这本身是通过生物学行为转化为思考，进行逻辑编码，再进行语言代码实现，结合算法的过程，是智能化的具体体现。

四、人工智能数据储存与分析再网络技术中作用的体现

可能会有人质疑数据储存早就实现，人工智能发挥了什么作用？这与技术的进步有关，早期的结构化数据采用早就可以海量存储。但是大数据时代已经来临，数据类型的多样化已经远远超过过去，结构化的数据库也无法完成全部存储功能。很明显有些数据不是典型的结构数据，需要通过智能化的分心进行一定的分类，这个论文发表分析过程和分类过程就需要人工智能发挥作用。同时数据存储在人工智能的参与下也更加兼容。甚至互相存在冲突的数据也可以进行容错处理，这也是人工智能发挥了一定的作用。